Datagom

Blockchain

Blockchain ist ein System zum Aufzeichnen von Informationen auf eine Weise, die es schwierig oder unmöglich macht, das System zu ändern, zu hacken oder zu betrügen. Eine Blockchain ist im Wesentlichen ein digitales Transaktionsbuch, das dupliziert und über das gesamte Netzwerk von Computersystemen in der Blockchain verteilt wird. Jeder Block in der Kette enthält eine Reihe von Transaktionen, und jedes Mal, wenn eine neue Transaktion in der Blockchain auftritt, wird ein Datensatz dieser Transaktion zum Hauptbuch jedes Teilnehmers hinzugefügt. Die von mehreren Teilnehmern verwaltete dezentrale Datenbank wird als Distributed Ledger Technology (DLT) bezeichnet.

Blockchain ist eine Art von DLT, bei der Transaktionen mit einer unveränderlichen kryptografischen Signatur namens Hash aufgezeichnet werden.

Das bedeutet, wenn ein Block in einer Kette geändert wird, ist sofort ersichtlich, dass er manipuliert wurde. Wenn Hacker ein Blockchain-System beschädigen wollten, müssten sie jeden Block in der Kette über alle verteilten Versionen der Kette hinweg ändern.

Blockchains wie Bitcoin und Ethereum wachsen ständig und kontinuierlich, da der Kette Blöcke hinzugefügt werden, was die Sicherheit des Ledgers erheblich erhöht.

Web 3.0

Web 3.0 ist die dritte Generation von Internetdiensten für Websites und Anwendungen, die sich darauf konzentrieren werden, ein maschinenbasiertes Verständnis von Daten zu nutzen, um ein datengesteuertes und semantisches Web bereitzustellen. Das ultimative Ziel von Web 3.0 ist es, intelligentere, vernetztere und offenere Websites zu erstellen.

Web 3.0 wurde noch nicht implementiert, daher gibt es keine solide Definition. Der Übergang vom ursprünglichen Web, Web 1.0, zu Web 2.0 dauerte über zehn Jahre, und es wird erwartet, dass es genauso lange, wenn nicht länger dauern wird, das Web mit Web 3.0 vollständig zu implementieren und umzugestalten. Die Technologien, von denen manche glauben, dass sie das Web 3.0 ausmachen und letztendlich definieren werden, werden jedoch derzeit entwickelt. Intelligente Haushaltsgeräte, die drahtlose Netzwerke und das Internet der Dinge (IoT) verwenden, sind zwei Beispiele dafür, wie sich das Web 3.0 bereits auf die Technologie auswirkt.

Verfolgt man den Trend der Veränderung vom Web 1.0, einem statischen Informationsanbieter, bei dem Menschen Websites lesen, aber selten mit ihnen interagieren, bis zum Web 2.0, einem interaktiven und sozialen Web, das die Zusammenarbeit zwischen Benutzern ermöglicht, dann ist davon auszugehen, dass das Web 3.0 beides verändern wird wie Websites erstellt werden und wie Menschen mit ihnen interagieren.

Web 2.0 bezieht sich auf Websites und Anwendungen, die benutzergenerierte Inhalte für Endbenutzer verwenden. Web 2.0 wird heute auf vielen Websites verwendet und konzentriert sich hauptsächlich auf die Interaktivität und Zusammenarbeit der Benutzer. Web 2.0 konzentrierte sich auch auf die Bereitstellung universellerer Netzwerkkonnektivität und Kommunikationskanäle. Der Unterschied zwischen Web 2.0 und 3.0 besteht darin, dass sich Web 3.0 mehr auf den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen und KI konzentriert, um relevante Inhalte für jeden Benutzer bereitzustellen, anstatt nur die Inhalte, die andere Endbenutzer bereitgestellt haben. Web 2.0 ermöglicht es Benutzern im Wesentlichen, Inhalte beizutragen und manchmal an Website-Inhalten mitzuarbeiten, während Web 3.0 diese Aufgaben höchstwahrscheinlich an das semantische Web und KI-Technologien übergibt.

Crypto

Kryptowährung ist ein digitales Zahlungssystem, das sich nicht auf Banken verlässt, um Transaktionen zu überprüfen. Es ist ein Peer-to-Peer-System, mit dem jeder überall Zahlungen senden und empfangen kann. Anstatt physisches Geld zu sein, das in der realen Welt herumgetragen und ausgetauscht wird, existieren Kryptowährungszahlungen lediglich als digitale Einträge in eine Online-Datenbank, die bestimmte Transaktionen beschreibt. Wenn Sie Kryptowährungsgelder überweisen, werden die Transaktionen in einem öffentlichen Hauptbuch aufgezeichnet. Kryptowährung wird in digitalen Geldbörsen gespeichert.

Die Kryptowährung erhielt ihren Namen, weil sie Verschlüsselung zur Überprüfung von Transaktionen verwendet. Dies bedeutet, dass eine fortschrittliche Codierung an der Speicherung und Übertragung von Kryptowährungsdaten zwischen Wallets und an öffentliche Ledger beteiligt ist. Das Ziel der Verschlüsselung ist es, Sicherheit und Schutz zu bieten.

Die erste Kryptowährung war Bitcoin, die 2009 gegründet wurde und bis heute die bekannteste ist. Ein Großteil des Interesses an Kryptowährungen besteht darin, gewinnbringend zu handeln, wobei Spekulanten manchmal die Preise in die Höhe treiben.

Kryptowährungen laufen auf einem verteilten öffentlichen Hauptbuch namens Blockchain, einer Aufzeichnung aller Transaktionen, die von Währungsinhabern aktualisiert und aufbewahrt werden.

Einheiten der Kryptowährung werden durch einen Prozess namens Mining erstellt, bei dem Computerleistung verwendet wird, um komplizierte mathematische Probleme zu lösen, die Münzen generieren. Benutzer können die Währungen auch von Brokern kaufen und sie dann mit kryptografischen Brieftaschen speichern und ausgeben.

Wenn Sie Kryptowährung besitzen, besitzen Sie nichts Greifbares. Was Sie besitzen, ist ein Schlüssel, mit dem Sie einen Datensatz oder eine Maßeinheit ohne vertrauenswürdigen Dritten von einer Person zu einer anderen übertragen können.

Obwohl es Bitcoin seit 2009 gibt, sind Kryptowährungen und Anwendungen der Blockchain-Technologie in finanzieller Hinsicht immer noch im Kommen, und in Zukunft werden weitere Anwendungen erwartet. Transaktionen wie Anleihen, Aktien und andere finanzielle Vermögenswerte könnten schließlich mit der Technologie gehandelt werden.

AI

Künstliche Intelligenz (AI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie wie Menschen denken und ihre Handlungen nachahmen. Der Begriff kann auch auf jede Maschine angewendet werden, die Eigenschaften aufweist, die mit einem menschlichen Verstand verbunden sind, wie z. B. Lernen und Problemlösen.

Das ideale Merkmal der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, zu rationalisieren und Maßnahmen zu ergreifen, die die besten Chancen haben, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen, das sich auf das Konzept bezieht, dass Computerprogramme automatisch aus neuen Daten lernen und sich an neue Daten anpassen können, ohne von Menschen unterstützt zu werden. Deep-Learning-Techniken ermöglichen dieses automatische Lernen durch die Aufnahme riesiger Mengen unstrukturierter Daten wie Text, Bilder oder Videos.

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